Jev com agentes de código

O que o Jev é (e o que não é) quando você usa um agente de código.

Se você chegou à TypeSafe procurando um modelo para conectar ao seu agente de código, comece por aqui. O Jev não é um substituto direto do LLM por trás do Claude Code, Cursor, opencode, Copilot, Muse Spark, Grok Bot ou ferramentas semelhantes. Em vez disso, você pode usar seu agente de código normalmente para escrever código que usa o Jev para tomar decisões.

O Jev não é um LLM de chat nem de autocompletar código

O Jev é um modelo System One. Ele não gera texto, não escreve código nem mantém uma conversa. Ele recebe um estado e um conjunto de perguntas tipadas e devolve respostas estruturadas que seu código pode usar diretamente:

Uma choice de uma lista de opções, com probabilidades por opção.
Um score sobre uma rubrica que você define.
Um noul (0–1) para uma afirmação verdadeira ou falsa.

Agentes de código dependem de um LLM que transmite texto em streaming, chama ferramentas e edita arquivos com base em instruções em linguagem natural. O Jev não faz nada disso. Não existe uma configuração model: "jev-latest" que transforme seu agente de código em um agente com o Jev, porque os dois sistemas resolvem problemas diferentes.

O que você provavelmente quer em vez disso

Escolha a linha que corresponde ao que você queria fazer:

Você queria…	Faça isto
Melhorar seu agente de código escrevendo código que usa a TypeSafe	Instale a skill de agente da TypeSafe. Ela dá ao Claude Code, ao Codex e a outros agentes o contexto completo sobre a API do Jev, as primitivas e os padrões, para que eles gerem integrações corretas com a TypeSafe para você.
Usar o Jev dentro de um app ou de um agente que você está construindo — para roteamento, classificação, pontuação, guardrails ou qualquer decisão estruturada	Comece pelo Início rápido e depois leia Como construir com TypeSafe e os Padrões para arquiteturas comuns, como roteamento por confiança e roteamento por intenção.
Substituir ou trocar o modelo que alimenta um agente de código	O Jev não é a ferramenta para isso. Continue usando um agente de código baseado em LLM e use o Jev separadamente onde seu produto precisar de uma decisão rápida, calibrada e estruturada.
Testar o Jev antes de escrever qualquer código	Abra o Playground, cole algum texto como estado e adicione algumas perguntas. Veja o Início rápido para um passo a passo.

Quando vale a pena recorrer ao Jev

Embora o Jev não seja um LLM para agentes de código, muitas vezes ele é exatamente a ferramenta certa dentro de um agente ou de um app que você está construindo com um agente de código. Recorra ao Jev quando seu código precisar:

Rotear uma requisição para um de um conjunto fixo de destinos e saber quão confiável é esse roteamento.
Pontuar algo segundo uma rubrica (urgência, qualidade, risco) e ramificar com base no número.
Verificar se uma afirmação é verdadeira em relação a um documento, uma mensagem ou um registro antes de agir.
Substituir um prompt frágil que pede a um LLM para “retornar JSON” por uma chamada que retorna valores tipados por construção.

Se algo disso corresponde ao que você está construindo, o caminho mais rápido é o Início rápido e depois a referência de primitivas para os tipos de pergunta.

Próximos passos

System One — O que é um modelo System One e em que ele difere de um LLM.
Início rápido — Teste o Jev no Playground, via HTTP ou com o SDK de Python.
Skill de agente — Dê ao seu agente de código contexto sobre a API da TypeSafe.
Padrões — Arquiteturas comuns para construir com a TypeSafe.