Jev com agentes de código

O que a Jev é (e não é) quando usas um agente de código.

Se chegaste à TypeSafe à procura de um modelo para ligar ao teu agente de código, começa por aqui. A Jev não é um substituto direto do LLM por detrás do Claude Code, Cursor, opencode, Copilot, Muse Spark, Grok Bot ou ferramentas semelhantes. Em vez disso, podes usar o teu agente de código como habitualmente para escrever código que usa a Jev para tomar decisões.

A Jev não é um LLM de chat nem de completar código

A Jev é um modelo System One. Não gera texto, não escreve código nem mantém uma conversa. Recebe um estado e um conjunto de perguntas tipadas e devolve respostas estruturadas que o teu código pode usar diretamente:

Uma choice de uma lista de opções, com probabilidades por opção.
Um score numa rubrica que tu defines.
Um noul (0–1) para uma afirmação verdadeira ou falsa.

Os agentes de código baseiam-se num LLM que emite texto em streaming, chama ferramentas e edita ficheiros com base em instruções em linguagem natural. A Jev não faz nada disso. Não existe uma definição model: "jev-latest" que transforme o teu agente de código num agente movido a Jev, porque os dois sistemas resolvem problemas diferentes.

O que provavelmente queres em vez disso

Escolhe a linha que corresponde ao que estavas a tentar fazer:

Querias…	Faz isto
Tornar o teu agente de código melhor a escrever código que usa a TypeSafe	Instala a skill de agente da TypeSafe. Dá ao Claude Code, ao Codex e a outros agentes o contexto completo sobre a API da Jev, as primitivas e os padrões, para que possam gerar integrações corretas com a TypeSafe.
Usar a Jev dentro de uma app ou de um agente que estás a construir — para encaminhamento, classificação, pontuação, guardrails ou qualquer decisão estruturada	Começa pelo Início rápido e lê depois Como construir com a TypeSafe e os Padrões para arquiteturas comuns como o encaminhamento por confiança e o encaminhamento por intenção.
Substituir ou trocar o modelo que alimenta um agente de código	A Jev não é a ferramenta para isto. Continua a usar um agente de código baseado em LLM e usa a Jev em separado sempre que o teu produto precisar de uma decisão rápida, calibrada e estruturada.
Experimentar a Jev antes de escreveres código	Abre o Playground, cola algum texto como estado e adiciona algumas perguntas. Vê o Início rápido para um guia passo a passo.

Quando vale a pena recorrer à Jev

Embora a Jev não seja um LLM para agentes de código, muitas vezes é exatamente a ferramenta certa dentro de um agente ou de uma app que estás a construir com um agente de código. Recorre à Jev quando o teu código precisar de:

Encaminhar um pedido para um de um conjunto fixo de destinos e saber com que confiança esse encaminhamento foi feito.
Pontuar algo numa rubrica (urgência, qualidade, risco) e ramificar com base no número.
Verificar se uma afirmação é verdadeira em relação a um documento, uma mensagem ou um registo antes de agir.
Substituir um prompt frágil que pede a um LLM para “devolver JSON” por uma chamada que devolve valores tipados por construção.

Se algo disto corresponde ao que estás a construir, o caminho mais rápido é o Início rápido e depois a referência das primitivas para os tipos de pergunta.

Próximos passos

System One — O que é um modelo System One e em que difere de um LLM.
Início rápido — Experimenta a Jev no Playground, por HTTP ou com o SDK de Python.
Skill de agente — Dá ao teu agente de código contexto sobre a API da TypeSafe.
Padrões — Arquiteturas comuns para construir com a TypeSafe.