多語言、非自迴歸的 System 1 決策引擎：對任意狀態做型別化的 choice、score 和 noul
決策，只需一次前向傳播。
choice 問題從若干選項裡挑一個，score 問題把狀態放到一條量表上，noul 問題給出答案為是
的機率。Laya 跑在你自己的硬體上，能讀 100 多種語言，由 Router 為每個請求挑選 checkpoint。
從這裡開始
安裝 Laya 並做出第一個決策，讀 README 裡的 安裝 和 快速開始。它們留在 README 裡，這樣只需維護 一份。
找一篇指南
| 想做 | 讀 |
|---|---|
| 從 JSON schema 或 pydantic 模型拿回型別化的值 | Schema 驅動的決策 |
| 不改動 Laya 就記錄、脫敏、快取或門控每一個決策 | 預測鉤子 |
| 不授予執行許可權，逐步引入 Laya | 分階段引入 |
| 在 LangChain 或 LangGraph 應用裡做路由、篩選或分診 | LangChain 與 LangGraph |
| 在終端裡執行 Laya，或連線它內建的 MCP stdio 伺服器 | 命令列與 MCP 伺服器 |
在容器裡跑 SDK 或 laya-serve HTTP API，用 CPU 或 NVIDIA GPU |
Docker 快速開始 |
| 為 ARM64 主機或 DGX Spark 構建 | ARM64 與 DGX Spark 容器 |
| 為你自己的決策專門訓練一個 checkpoint | 瀏覽器智慧體微調示例 和微調 notebook |
| 判斷基準結果和部署限制 | 基準與已知限制 |
| 查某個類、函式或參數 | Python API 參考 |
| 給標註資料集打分、和基線比較，或用它卡住構建 | 評估 harness |
路由、HTTP API 和置信度門控目前都在 README 裡。