Laya
多言語対応の非自己回帰型 System 1 意思決定エンジンです。任意の state に対して、型付きの choice・score・noul の意思決定を 1 回のフォワードパスで行います。
choice の質問は複数の選択肢から 1 つを選び、score の質問は state を尺度上に位置づけ、noul の質問は答えが「はい」である確率を返します。Laya は自前のハードウェアで動作し、100 以上の言語を読み取ります。Router がリクエストごとにチェックポイントを選びます。
はじめに
Laya をインストールし、README の Installation と Quickstart で最初の意思決定を行ってください。 どちらも README に置いてあり、最新に保つコピーを 1 つだけにしています。
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| 目的 | 参照先 |
|---|---|
| JSON スキーマや pydantic モデルから型付きの値を取り出す | スキーマ駆動の意思決定 |
| Laya をフォークせずに、すべての意思決定を記録・秘匿化・キャッシュ・ゲートする | 予測フック |
| 実行権限を与えずに Laya を段階的に導入する | 段階的な導入 |
| LangChain や LangGraph アプリの中でルーティング・スクリーニング・トリアージを行う | LangChain と LangGraph |
| ターミナルから Laya を実行する、または組み込みの MCP stdio サーバーに接続する | コマンドラインと MCP サーバー |
SDK や laya-serve HTTP API を CPU または NVIDIA GPU のコンテナで実行する |
Docker クイックスタート |
| ARM64 ホストや DGX Spark 向けにビルドする | ARM64 と DGX Spark のコンテナ |
| チェックポイントを自分の意思決定用に特化させる | ブラウザエージェントのファインチューニング例 と ファインチューニングノートブック |
| ベンチマーク結果とデプロイの制約を見極める | ベンチマークと既知の制約 |
| クラス・関数・パラメータを調べる | Python API リファレンス |
| ラベル付きデータセットを採点し、ベースラインと比較し、ビルドをゲートする | 評価ハーネス |
ルーティング、HTTP API、信頼度ゲートは、当面 README にあります。