Convai Innovations

Laya

Motor de decisão não autorregressivo (Apache-2.0): respostas tipadas numa só passagem, no teu hardware, com um Router que escolhe o checkpoint por pedido.

Verificado em 2026-09-29

Motor de decisão System 1 multilingue e não autorregressivo: decisões tipadas de choice, score e noul sobre qualquer estado, numa única passagem direta.

Uma pergunta choice escolhe uma entre várias opções, uma pergunta score coloca o estado numa escala, e uma pergunta noul dá a probabilidade de a resposta ser sim. O Laya corre no teu próprio hardware, lê mais de 100 idiomas, e o seu Router escolhe o checkpoint de cada pedido.

Começa aqui

Instala o Laya e toma uma primeira decisão com a Instalação e o Início rápido do README. Ficam no README para haver uma só cópia a manter atualizada.

Encontra um guia

Para Lê
obter valores tipados a partir de um esquema JSON ou de um modelo pydantic Decisões a partir do esquema
registar, censurar, colocar em cache ou aplicar gating a cada decisão sem fazer fork do Laya Hooks de predição
adotar o Laya de forma incremental sem conceder permissão de execução Adoção por etapas
encaminhar, filtrar ou fazer triagem dentro de uma aplicação LangChain ou LangGraph LangChain e LangGraph
executar o Laya a partir de um terminal ou ligar o seu servidor MCP stdio integrado Linha de comandos e servidor MCP
executar o SDK ou a API HTTP laya-serve num contentor, em CPU ou numa GPU NVIDIA Início rápido com Docker
compilar para anfitriões ARM64 ou DGX Spark Contentores ARM64 e DGX Spark
especializar um checkpoint para as tuas próprias decisões Exemplo de ajuste fino para agente de navegador e o notebook de ajuste fino
avaliar os resultados dos benchmarks e os limites de implementação Benchmarks e limites conhecidos
consultar uma classe, função ou parâmetro Referência da API de Python
pontuar um conjunto de dados etiquetado, compará-lo com uma linha de base ou condicionar uma compilação a ele Harness de avaliação

O encaminhamento, a API HTTP e o gating por confiança estão por agora no README.