Agent：MCP 與 skill

一次決策大約花 10 毫秒，而且不花錢，所以 agent 可以在每一次路由、分流、稽核或升級步驟之前做一次。Ollaya 給 agent 兩樣東西：

一個 MCP 伺服器，ollaya mcp，它把本地模型暴露成工具。
一個 agent skill，ollaya-decisions，它教 agent 什麼時候型別化決策勝過用文本推理、怎麼寫出好問題，以及怎麼依據機率行動。

MCP 伺服器

ollaya mcp 通過 stdio 說 Model Context Protocol。它像其他所有命令一樣與本地伺服器通訊，並在它沒執行時把它啟動起來。

Claude Code

claude mcp add ollaya -- ollaya mcp

Claude Desktop

把它加進 claude_desktop_config.json（Settings → Developer → Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "ollaya": { "command": "ollaya", "args": ["mcp"] }
  }
}

如果 Claude Desktop 找不到 ollaya，就用它的完整路徑，例如 /usr/local/bin/ollaya 或 ~/.local/bin/ollaya。

Cursor、VS Code 與其他客戶端

在客戶端的 MCP 設定裡用同一條命令 ollaya mcp：Cursor 用 .cursor/mcp.json，VS Code 用 .vscode/mcp.json（帶 "type": "stdio"）。

走 HTTP

對於通過網路連線的客戶端，改為提供可流式傳輸的 HTTP：

ollaya mcp --http                  # http://127.0.0.1:11436/mcp
ollaya mcp --http 127.0.0.1:9000   # another address

預設情況下它只接受迴環地址。

工具

工具	作用
`decide`	就一個狀態回答型別化問題。參數：`state`（一個字串或任意 JSON）、`questions` 或 `preset`，以及 `model`（預設 `laya`）。結果與 `POST /v1/systemone` 返回的完全一樣。
`list_models`	本機上的模型，類似 `ollaya list`。
`show_model`	某個模型的詳情、能力、許可證和內建題目。
`pull_model`	下載一個模型，帶進度通知。`decide` 也會在首次使用時拉取。

資源

URI	內容
`ollaya://models`	已安裝的模型
`ollaya://presets/<name>`	一個內建預設的題目：`triage`、`email`、`guard`、`moderation`、`router`、`agent`

Agent skill

這個 skill 是一個 SKILL.md，支援 Agent Skills 的 agent（例如 Claude Code）在任務需要時會載入它。它涵蓋挑選模型、編寫 choice、score 和 noul 問題、預設、用於行動或升級的置信度閾值，以及通過 MCP、CLI 或 HTTP 呼叫 Ollaya。

把它裝進一個專案（或加 -g 裝到每個專案）：

npx skills add ollaya-dev/ollaya --skill ollaya-decisions

它也隨每個發行版一起提供，位於二進位制檔案旁邊的 share/ollaya/skills/ollaya-decisions/（系統安裝則是 /usr/local/share/ollaya/skills/），所以你可以不聯網把它複製進 .claude/skills/。

這個 skill 也能單獨工作：只裝了該 skill 和 ollaya 的 agent 會呼叫 CLI。