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Documentation

Composants LangChain

Installe avec pip install "laya[langchain]". Le guide LangChain et LangGraph montre ces composants dans des chaînes et des graphes.

Les noms, types, valeurs par défaut et le code restent en anglais ; le reste est traduit (les entrées non encore traduites s'affichent dans l'original anglais).

LayaRouter

LayaRouter(
    criteria: Dict[str, str],
    instructions: str = "Which route should handle this request?",
    confidence_threshold: float = 0.0,
    fallback: Optional[str] = None,
    state_key: Optional[Union[str, Callable[[Any], Any]]] = None,
    agent: Optional[Any] = None,
    base_url: Optional[str] = None,
    api_key: Optional[str] = None,
    model: Optional[str] = None,
    max_len: Optional[int] = None,
    head_max_len: Optional[int] = None,
    lang: Optional[str] = None,
    min_confidence: Optional[float] = None,
    hooks: Optional[Any] = None,
    on_predict_start: Optional[Any] = None,
    on_predict_end: Optional[Any] = None,
    hooks_raise: Optional[bool] = None,
    hooks_timeout: Optional[float] = None,
    kwargs: Any,
)

Classes de base: _BatchedRunnable, RunnableSerializable

Arête conditionnelle LangGraph et runnable de routage LangChain LCEL à latence nulle.

Évalue l’entrée utilisateur contre des critères typés en ~33 ms sans génération de jetons. Prend en charge le gating par seuil de confiance et le routage de repli, et répond à une liste d’entrées en une seule passe avant partagée via batch.

Paramètres

criteriaDict[str, str]
instructionsstr= "Which route should handle this request?"
confidence_thresholdfloat= 0.0
fallbackOptional[str]= None
state_keyOptional[Union[str, Callable[[Any], Any]]]= None
agentOptional[Any]= None
base_urlOptional[str]= None
api_keyOptional[str]= None
modelOptional[str]= None
max_lenOptional[int]= None
head_max_lenOptional[int]= None
langOptional[str]= None
min_confidenceOptional[float]= None
hooksOptional[Any]= None
on_predict_startOptional[Any]= None
on_predict_endOptional[Any]= None
hooks_raiseOptional[bool]= None
hooks_timeoutOptional[float]= None
kwargsAny

invoke

invoke(input: Any, config: Optional[RunnableConfig] = None) -> str

Route l’entrée vers une étiquette de branche de destination.

Paramètres

inputAny
configOptional[RunnableConfig]= None

LayaGuardrail

LayaGuardrail(
    questions: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    action: str = "raise",
    rejection_message: str = "I cannot fulfill this request because it violates safety guidelines.",
    threshold: float = 0.5,
    state_key: Optional[Union[str, Callable[[Any], Any]]] = None,
    agent: Optional[Any] = None,
    base_url: Optional[str] = None,
    api_key: Optional[str] = None,
    model: Optional[str] = None,
    max_len: Optional[int] = None,
    head_max_len: Optional[int] = None,
    lang: Optional[str] = None,
    min_confidence: Optional[float] = None,
    hooks: Optional[Any] = None,
    on_predict_start: Optional[Any] = None,
    on_predict_end: Optional[Any] = None,
    hooks_raise: Optional[bool] = None,
    hooks_timeout: Optional[float] = None,
    kwargs: Any,
)

Classes de base: _BatchedRunnable, RunnableSerializable

Garde-fou en ligne de moins de 40 ms pour les chaînes LangChain et les nœuds LangGraph.

Filtre les injections de prompt, les jailbreaks, les données sensibles ou des critères de nuisance personnalisés avant de transmettre les entrées en aval. Une liste d’entrées est filtrée en une seule passe avant partagée via batch.

threshold est une probabilité de violation dans [0, 1] pour chaque question noul et score : pour une question noul il s’applique à noul, et pour une question score à la probabilité que le niveau soit au milieu de l’échelle ou au-dessus (serious ou severe pour le harm_severity par défaut ; le niveau médian compte sur une échelle impaire). Les niveaux d’une question score doivent aller d’inoffensif à pire.

Paramètres

questionsOptional[Dict[str, Any]]= None
actionstr= "raise"
rejection_messagestr= "I cannot fulfill this request because it violates safety guidelines."
thresholdfloat= 0.5
state_keyOptional[Union[str, Callable[[Any], Any]]]= None
agentOptional[Any]= None
base_urlOptional[str]= None
api_keyOptional[str]= None
modelOptional[str]= None
max_lenOptional[int]= None
head_max_lenOptional[int]= None
langOptional[str]= None
min_confidenceOptional[float]= None
hooksOptional[Any]= None
on_predict_startOptional[Any]= None
on_predict_endOptional[Any]= None
hooks_raiseOptional[bool]= None
hooks_timeoutOptional[float]= None
kwargsAny

invoke

invoke(input: Any, config: Optional[RunnableConfig] = None) -> Any

Filtre l’entrée contre les questions du garde-fou.

Paramètres

inputAny
configOptional[RunnableConfig]= None

LayaGuardrailError

LayaGuardrailError(
    message: str,
    violations: Dict[str, Any],
    raw_decision: Dict[str, Any],
)

Classes de base: ValueError

Levée quand une entrée enfreint une politique de garde-fou de Laya.

Paramètres

messagestr
violationsDict[str, Any]
raw_decisionDict[str, Any]

LayaTriage

LayaTriage(
    state_key: Optional[Union[str, Callable[[Any], Any]]] = None,
    agent: Optional[Any] = None,
    base_url: Optional[str] = None,
    api_key: Optional[str] = None,
    model: Optional[str] = None,
    max_len: Optional[int] = None,
    head_max_len: Optional[int] = None,
    lang: Optional[str] = None,
    min_confidence: Optional[float] = None,
    hooks: Optional[Any] = None,
    on_predict_start: Optional[Any] = None,
    on_predict_end: Optional[Any] = None,
    hooks_raise: Optional[bool] = None,
    hooks_timeout: Optional[float] = None,
    kwargs: Any,
)

Classes de base: _BatchedRunnable, RunnableSerializable

Nœud de triage des tickets de support client et des messages entrants pour LangGraph.

Analyse l’intention, l’urgence, la frustration du client et le risque d’attrition en une seule passe avant et enrichit le dictionnaire d’état du graphe. Un arriéré est trié en une seule passe avant partagée via batch.

Paramètres

state_keyOptional[Union[str, Callable[[Any], Any]]]= None
agentOptional[Any]= None
base_urlOptional[str]= None
api_keyOptional[str]= None
modelOptional[str]= None
max_lenOptional[int]= None
head_max_lenOptional[int]= None
langOptional[str]= None
min_confidenceOptional[float]= None
hooksOptional[Any]= None
on_predict_startOptional[Any]= None
on_predict_endOptional[Any]= None
hooks_raiseOptional[bool]= None
hooks_timeoutOptional[float]= None
kwargsAny

invoke

invoke(state: Any, config: Optional[RunnableConfig] = None) -> Dict[str, Any]

Trie l’état et renvoie les champs enrichis.

Paramètres

stateAny
configOptional[RunnableConfig]= None

LayaEvaluator

LayaEvaluator(
    questions: Dict[str, Any],
    state_key: Optional[Union[str, Callable[[Any], Any]]] = None,
    agent: Optional[Any] = None,
    base_url: Optional[str] = None,
    api_key: Optional[str] = None,
    model: Optional[str] = None,
    max_len: Optional[int] = None,
    head_max_len: Optional[int] = None,
    lang: Optional[str] = None,
    min_confidence: Optional[float] = None,
    hooks: Optional[Any] = None,
    on_predict_start: Optional[Any] = None,
    on_predict_end: Optional[Any] = None,
    hooks_raise: Optional[bool] = None,
    hooks_timeout: Optional[float] = None,
    kwargs: Any,
)

Classes de base: _BatchedRunnable, RunnableSerializable

Notation des sorties par grille de critères et évaluation des hallucinations pour LangChain.

Évalue les réponses du LLM contre des critères sans générer de texte. Une liste de réponses est notée en une seule passe avant partagée via batch.

Paramètres

questionsDict[str, Any]
state_keyOptional[Union[str, Callable[[Any], Any]]]= None
agentOptional[Any]= None
base_urlOptional[str]= None
api_keyOptional[str]= None
modelOptional[str]= None
max_lenOptional[int]= None
head_max_lenOptional[int]= None
langOptional[str]= None
min_confidenceOptional[float]= None
hooksOptional[Any]= None
on_predict_startOptional[Any]= None
on_predict_endOptional[Any]= None
hooks_raiseOptional[bool]= None
hooks_timeoutOptional[float]= None
kwargsAny

evaluate_strings

evaluate_strings(
    prediction: str,
    input: Optional[str] = None,
    kwargs: Any,
) -> Dict[str, Any]

Interface d’évaluation de chaînes standard de LangChain.

Paramètres

predictionstr
inputOptional[str]= None
kwargsAny